Junior AI Developer / Data Scientist

Omschrijving van de opdracht
KVK is op zoek naar een tijdelijke junior AI Developer/Data Scientist. Binnen de afdeling InnovatieLab werken wij aan het begin van de productcyclus. Onze focus ligt op het creëren van duidelijke business cases door aannames te valideren en gebruikerswensen helder te maken. Door kortcyclisch oplossingen te toetsen bij klanten, binnen de eigen organisatie en op maakbaarheid, krijgen we inzicht in de haalbaarheid van nieuwe processen, producten en diensten. Ons doel is om interesse te wekken binnen de organisatie, zodat ideeën met onze hulp kunnen worden omgezet in nieuwe producten en diensten. Bij de KVK bereik je het meest met een ondernemende houding. Mensen die kansen signaleren en benutten, passen dan ook perfect bij ons.

De opdracht betreft een tijdelijke inhuur voor het beheren, doorontwikkelen en overdragen van een applicatie aan de lijnorganisatie waar een Proof of Concept (POC) is gebouwd die het mogelijk maakt om in natuurlijke taal vragen aan een database te stellen., met als doel dat opdrachtnemer diens specifieke expertise inzet voor complexe projecten op een ondernemende en resultaatgerichte manier te laten slagen.
Hierbij worden de volgende activiteiten uitgevoerd:

• Uitvoeren van een grondige code review van de bestaande proof of concept (POC) om de kwaliteit en efficiëntie van de code te waarborgen en eventuele verbeterpunten te identificeren;

• Verbeteren van de resultaten door het optimaliseren van de algoritmes en het aanpassen van de functionaliteiten om de prestaties en nauwkeurigheid van de applicatie te verhogen;

• Validatie van de resultaten door middel van tests en analyses om ervoor te zorgen dat de applicatie betrouwbaar en consistent presteert onder verschillende omstandigheden;

• Documenteren van de oplossing door het opstellen van gedetailleerde technische documentatie en gebruikershandleidingen, zodat de kennis en werkwijze duidelijk vastgelegd zijn voor toekomstige referentie;

• Overdragen van beheer- en ontwikkelwerkzaamheden, inclusief het begeleiden van betrokkenen bij het gebruik van de tool, en het bieden van ondersteuning tijdens de overgangsperiode;

Waarbij de volgende resultaten opgeleverd worden:

• Een gedetailleerd rapport met een overzicht van de bevindingen van de code review van de bestaande proof of concept (POC), inclusief identificatie van verbeterpunten en aanbevelingen voor optimalisatie van de codekwaliteit en efficiëntie;

• Verbeterde versie van de applicatie met geoptimaliseerde algoritmes en functionaliteiten, resulterend in een meetbare verbetering van de prestaties en nauwkeurigheid van de applicatie, zoals aangetoond door prestatiemetingen en/of testresultaten;

• Gedocumenteerde testresultaten die aantonen dat de applicatie betrouwbaar en consistent presteert onder verschillende omstandigheden, inclusief succesratio's, foutpercentages, en mogelijke tekortkomingen die zijn verholpen;

• Een set van gedetailleerde technische documentatie en gebruikershandleidingen die de werking van de applicatie beschrijven, inclusief eventuele instructies voor gebruik en onderhoud. Dit moet een concreet, leverbaar document zijn;

• Een succesvolle overdracht van beheer- en ontwikkelwerkzaamheden, inclusief een begeleidingssessie voor de betrokkenen over het gebruik van de tool en de verstrekking van ondersteuningsdocumentatie.

De opdracht eindigt wanneer de gevraagde resultaten opgeleverd zijn, waarbij geldt dat uitloop is mogelijk afhankelijk van de voortgang van de beschikbaarheid.

Kandidaat omschrijving

• Resultaatgericht
  Werkt doelgericht en vasthoudend naar resultaten toe en weet het resultaat op efficiënte en effectieve wijze te realiseren.

• Samenwerken
  Handelt vanuit het groepsbelang en levert samen met anderen een bijdrage aan het gemeenschappelijke resultaat en aan de relaties en sfeer in de groep.

• Kwaliteitsgericht
  Hanteert hoge kwaliteitsnormen bij de uitvoering van het werk, bewaakt en verbetert deze waar mogelijk.

• Communiceren
  Verwoordt gedachten helder en vlot, brengt mondeling en schriftelijk een boodschap begrijpelijk over aan anderen en weet hierbij hun aandacht vast te houden.

• Creativiteit
  Bekijkt situaties vanuit verschillende invalshoeken. Kan vaststaande interpretatiekaders loslaten, komt tot alternatieve, oorspronkelijke en vernieuwende ideeën.

De competenties worden tijdens het interview getoetst.

• Let op!: Voorafgaand aan de beoordeling van uw aanbieding wordt deze getoetst op volledigheid en geldigheid aan de hand van de in de uitvraag gestelde eisen en de informatie in het CV. Indien gestelde eisen niet aantoonbaar in het cv zijn te herleiden dan zal deze eis in het antwoord van uw aanbieding worden aangepast. Het resultaat daarvan is dat uw aanbieding of lager scoort in de ranking of terzijde wordt gelegd. U ontvangt hierover een gemotiveerd bericht.

• Goed om te weten: screening is onderdeel van de procedure, waarbij ook een social media check plaatsvindt. Zie https://werkenbij.kvk.nl/pages/nl-nl/algemeen/privacyverklaring voor meer informatie hierover.

Eisen

1. Kandidaat heeft minimaal een afgeronde hbo opleiding

2. Kandidaat heeft een opleiding op het gebied van Data Science, Artificial Intelligence of vergelijkbaar

3. Kandidaat heeft actuele (in de afgelopen 5 jaar) en aantoonbare ervaring met Large language models inclusief gebruik commercial API, Retrieval-Augmented Generation

4. Kandidaat heeft actuele (in de afgelopen 5 jaar) en aantoonbare ervaring met Open source LLM's

5. Kandidaat heeft actuele (in de afgelopen 5 jaar) en aantoonbare ervaring met Data Manipulatie & Analyse, minimaal de volgende libraries: Pandas, NumPy, polars, cudf

6. Kandidaat heeft actuele (in de afgelopen 5 jaar) en aantoonbare ervaring met Function calling in Python en het gebruik van agents voor geautomatiseerde data-analyse

7. Kandidaat heeft actuele (in de afgelopen 5 jaar) en aantoonbare ervaring met Databases: PostgreSQL, MySQL, MongoDB

8. Kandidaat heeft actuele (in de afgelopen 5 jaar) en aantoonbare ervaring met (zelfstandig) werken met CI/CD pipelines, bij voorkeur GitLab

9. Kandidaat heeft actuele (in de afgelopen 5 jaar) en aantoonbare (zelfstandige) ervaring met DevOps: Docker en Kubernetes

10. Aanbieder mag maximaal 1 cv indienen

11. Kandidaat communiceert in het Nederlands

Gunningscriteria / wensen

1. Kandidaat heeft een afgeronde opleiding in Artificial Intelligence
   Weging: 10 %

2. Kandidaat heeft ... jaar aantoonbare ervaring met Machine learning, minimaal de volgende libraries: TensorFlow, Keras, Scikit-learn, PyTorch
   Weging: 10 %

   • 0 tot 3 jaar (2 %)

   • 3 tot 5 jaar (5 %)

   • 5 jaar of meer (10 %)

3. Kandidaat heeft ... jaar aantoonbare (zelfstandige) ervaring met het opleveren van een eindproduct
   Weging: 10 %

   • 0 tot 3 jaar (2 %)

   • 3 tot 5 jaar (5 %)

   • 5 jaar of meer (10 %)

4. Kandidaat heeft ... jaar aantoonbare ervaring met werken in de (semi-) publieke sector, liefst met oplossingen bij basisregisters
   Weging: 10 %

   • 0 tot 3 jaar (2 %)

   • 3 tot 5 jaar (5 %)

   • 5 jaar of meer (10 %)

5. Kandidaat heeft ... jaar aantoonbare ervaring met het in productie brengen van AI oplossingen
   Weging: 10 %

   • 0 tot 3 jaar (2 %)

   • 3 tot 5 jaar (5 %)

   • 5 jaar of meer (10 %)

6. Bij deze opdracht worden na de eerste selectieronde met een aantal partijen interviews afgenomen. Deze wegen mee in de uiteindelijke beoordeling. Deze interviews worden beoordeeld volgens de hieronder aangegeven criteria.
   Weging: 20 %

   Het interview heeft een tweeledig doel:

   1. Allereerst toetsen we de kennis en ervaring van de kandidaat. Basis hierin vormt het eerder ingediende CV in relatie tot de uitvraag. Een negatieve afwijking leidt tot bijstelling van de eerdere beoordeling die heeft geleidt tot de uitnodiging voor het interview en kan leiden tot uitsluiting van de verdere procedure.

   2. Vervolgens gaan we met de kandidaat in gesprek om te toetsen hoe de benodigde competenties terugkomen in de manier hoe hij/zij binnen de opdracht het werk zal gaan doen en wat hij/zij aan vaardigheden meebrengt om dit juist te doen

   Zeer goed 20% – Naar het oordeel van het beoordelingsteam sluiten de competenties van de Kandidaat zeer goed aan in relatie tot de opdracht. Alle elementen en aspecten van de competenties zijn volledig inhoudelijk aansprekend en zeer goed beantwoord. Er worden inhoudelijke specifieke relevante bijzonderheden besproken door de Kandidaat die volledig aansluiten bij de opdracht van KVK.

   Goed 10%  – Naar het oordeel van het beoordelingsteam sluiten de competenties van de Kandidaat goed aan in relatie tot de opdracht. De meeste elementen en aspecten van de competenties zijn inhoudelijk aansprekend en goed beantwoord. Er worden inhoudelijk specifieke en relevante bijzonderheden besproken door de Kandidaat die goed aansluiten bij de opdracht van KVK.

   Voldoende 3% – Naar het oordeel van het beoordelingsteam sluiten de competenties van de Kandidaat voldoende aan in relatie tot de opdracht. De elementen en aspecten van de competenties zijn voldoende beantwoord. Er worden geen inhoudelijke specifieke relevante bijzonderheden besproken door de Kandidaat die duidelijk aansluiten bij de opdracht van KVK.

   Onvoldoende 0%  – Naar het oordeel van het beoordelingsteam sluiten de competenties van de Kandidaat zeer beperkt aan in relatie tot de opdracht. Niet alle elementen en aspecten van de competenties zijn voldoende beantwoord. De Kandidaat geeft naar het oordeel van het beoordelingsteam te weinig of geen inhoudelijk antwoord op de gestelde vragen.